데이터는 기업과 조직의 중요한 자산입니다. 하지만 데이터를 효과적으로 활용하려면 정제하고 변환하는 과정이 필요합니다. 여기서 중요한 개념이 바로 데이터 전환(ETL)입니다. 이번 글에서는 ETL의 개념, 프로세스, 도구 및 실무 적용 사례에 대해 ...

반정규화(De-Normalization) 언제 사용될까요? 정규화가 진행될수록 조인(Join) 연산이 많아지면서 성능이 저하될 수 있습니다. 이때 이런 문제를 해결하기 위해 “반정규화(Denormalization)”가 사용됩니다. 이번 글에서 구체적으로 살펴보죠. 반정규화란? 반정규화는 정규화된 데이터베이스에서 성능을 향상시키기 위해 ...

개별 타입 기준으로 테이블을 변환해야 하는 경우 알고 계신가요? 데이터베이스 설계에서 개별 타입 기준으로 테이블을 변환하는 것은 데이터 관리의 효율성을 높이고 성능을 최적화하기 위한 중요한 접근 방식입니다. 아래는 이를 고려해야 ...

무결성 모델, 이러한 데이터를 어떻게 관리하고 보호할 것인지에 대한 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 이 글에서는 대표적인 무결성 모델과 그 원칙, 그리고 이를 실제 환경에서 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. ...

기밀성 모델(Confidentiality Models), 정보 보안의 핵심 요소 중 하나로, 승인된 사용자만 특정 정보에 접근할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 합니다. 기밀성 모델은 이러한 목표를 달성하기 위해 다양한 방법론과 구조를 제공합니다. ...

접근 통제 행렬(Access Control Matrix), 컴퓨터 시스템에서 사용자와 자원 간의 접근 권한을 관리하는 구조화된 방법입니다. 이 글에서는 ACM의 정의, 구성 요소, 동작 방식, 그리고 장단점에 대해 살펴보겠습니다. 접근 통제 행렬이란? ...

컴퓨터 시스템과 네트워크에서 보안은 데이터와 자원의 무단 접근을 방지하는 것이 핵심입니다. 접근 통제(Access Control)는 이를 구현하는 방법론이며, 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다. 임의 접근 통제(DAC)와 강제 접근 통제(MAC). 각각의 개념과 ...

분산 데이터베이스 시스템에서는 데이터를 여러 위치에 분산 저장하면서도 사용자가 이를 단일 시스템처럼 사용할 수 있도록 다양한 종류의 “투명성”을 제공합니다. 이러한 투명성은 시스템의 복잡성을 숨기고, 사용자가 편리하고 효율적으로 데이터에 접근할 수 ...

현대의 디지털 환경은 데이터 양이 급증하고, 이를 효율적으로 저장하고 관리해야 하는 요구가 늘어나면서 기존의 중앙 집중형 데이터베이스로는 한계가 발생하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션 중 하나가 바로 분산 데이터베이스입니다. ...

병행 제어(Concurrency Control), 데이터베이스 시스템에서 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 발생할 수 있는 문제를 방지하기 위해 사용되는 메커니즘입니다. 병행 실행은 시스템의 자원 활용도를 극대화하고 성능을 향상시키는 데 유용하지만, 동시에 데이터 ...

데이터베이스에서 인덱스(INDEX)는 데이터를 효율적으로 검색하고 정렬하기 위한 구조입니다. 대규모 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 조회하려면 인덱스가 필수적입니다. 인덱스는 책의 목차처럼 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 역할을 합니다. 인덱스의 기본 개념 데이터베이스에서 ...

시스템 카탈로그, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 핵심 구성 요소로, 데이터베이스와 관련된 메타데이터를 저장하고 관리하는 역할을 합니다. 시스템 카탈로그는 사용자 데이터뿐만 아니라, 데이터베이스의 구조와 상태에 대한 정보를 포함하고 있어 데이터베이스의 원활한 운영과 ...

절차형 SQL, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 내에서 절차적 프로그래밍 언어의 기능을 제공하여 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 돕는 확장 SQL입니다. 표준 SQL이 선언적(declarative)인 반면, 절차형 SQL은 프로그래밍 언어와 유사한 제어 구조와 ...

트랜잭션의 특징 알고 계신가요? 트랜잭션은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 가장 중요한 개념 중 하나로, 데이터베이스의 일관성을 유지하며 여러 작업을 하나의 논리적 단위로 묶는 것을 의미합니다. 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 데이터베이스의 상태는 일관성을 ...

Debian 운영체제, 1993년 Ian Murdock에 의해 시작된 오픈소스 운영체제로, 안정성과 보안성이 뛰어나며 자유 소프트웨어 철학을 철저히 준수하는 배포판입니다. 다양한 플랫폼에서 실행 가능하며, 서버, 데스크톱, 임베디드 시스템 등 다양한 용도로 사용됩니다. ...

CentOS 운영체제, Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 기반의 무료 오픈소스 운영체제로, 기업 환경에서 높은 안정성과 보안성을 제공합니다. RHEL과의 높은 호환성을 유지하면서도 비용 부담 없이 사용할 수 있어 서버 운영에 널리 활용됩니다. ...

Ubuntu Server, Canonical에서 개발한 오픈소스 운영체제로, 서버 환경에서 뛰어난 성능과 안정성을 제공합니다. 클라우드, 컨테이너, 웹 서버, 데이터베이스 서버 등 다양한 용도로 활용되며, 쉬운 관리와 광범위한 커뮤니티 지원이 강점입니다. Ubuntu Server의 ...

Linux 운영체제 , Linus Torvalds가 1991년에 개발한 오픈소스 운영체제로, 다양한 하드웨어 및 시스템에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 서버, 데스크톱, 임베디드 시스템, 슈퍼컴퓨터 등 폭넓은 환경에서 사용되며, GNU 프로젝트와의 결합으로 자유 ...

UNIX Solaris, Sun Microsystems(현재 Oracle)이 개발한 System V 기반의 상용 UNIX 운영체제로, 대규모 엔터프라이즈 환경에서 높은 안정성과 성능을 제공하는 운영체제입니다. 특히 ZFS 파일 시스템, DTrace, Zones 등의 혁신적인 기능으로 유명합니다. ...

AIX(Advanced Interactive eXecutive), IBM이 개발한 UNIX 운영체제로, 고성능과 안정성을 제공하는 System V 기반의 상용 운영체제입니다. 주로 대기업 및 미션 크리티컬한 환경에서 사용됩니다. AIX의 특징 System V 기반의 안정적인 UNIX 환경 ...

HP-UX, Hewlett-Packard(HP)가 개발한 UNIX 운영체제로, 강력한 보안과 안정성을 갖춘 System V 기반의 상용 운영체제입니다. 주로 대기업 환경에서 미션 크리티컬한 애플리케이션을 실행하는 데 사용됩니다. HP-UX의 특징 System V 기반의 안정적인 UNIX ...

UNIX System V, AT&T가 개발한 유닉스 운영체제의 한 계열로, 현대적인 유닉스 및 리눅스 배포판에 많은 영향을 준 운영체제입니다. 특히 HP-UX, AIX, Solaris와 같은 상용 유닉스 운영체제의 기반이 되었습니다. System V의 ...

NetBSD, 이식성이 뛰어난 오픈소스 운영체제로, 다양한 하드웨어 아키텍처에서 동작하는 것이 특징입니다. “Of course it runs NetBSD!”라는 모토 아래, 임베디드 시스템부터 서버, 워크스테이션까지 폭넓은 플랫폼을 지원합니다. NetBSD의 특징 뛰어난 이식성 NetBSD는 ...

OpenBSD, 보안성과 안정성을 최우선으로 설계된 오픈소스 운영체제로, BSD(Berkeley Software Distribution) 계열의 UNIX 시스템 중 하나입니다. 강력한 보안 정책과 철저한 코드 감사를 통해 높은 신뢰성을 보장하며, 방화벽, 서버, 데스크톱 등 다양한 ...

FreeBSD, 안정성과 보안성이 뛰어난 오픈소스 운영체제로, BSD(Berkeley Software Distribution) 계열의 UNIX 시스템 중 하나입니다. 서버, 데스크톱, 임베디드 시스템 등 다양한 환경에서 사용되며, 강력한 네트워크 기능과 성능 최적화로 유명합니다. FreeBSD의 특징 ...

BSD(Berkeley Software Distribution), 1970년대 후반 미국 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스에서 개발된 UNIX 기반 운영체제의 변형입니다. 원래 AT&T의 UNIX를 개선한 형태로 시작되었으며, 이후 독립적인 운영체제로 발전하였습니다. 현재도 다양한 BSD 계열 운영체제가 ...

UNIX 운영 체제, 1969년 벨 연구소(Bell Labs)의 켄 톰슨(Ken Thompson)과 데니스 리치(Dennis Ritchie) 등이 개발한 운영체제(OS)이다. 다중 사용자(Multi-user) 및 다중 작업(Multi-tasking)을 지원하는 강력한 시스템으로, 현재 다양한 변형 버전이 존재하며 서버, ...

다중행 서브쿼리(Multi-Row Subquery), 여러 개의 결과 행을 반환하는 서브쿼리로, 일반적으로 WHERE 절이나 HAVING 절에서 사용됩니다. 다중행 서브쿼리는 데이터 비교, 필터링, 그리고 분석 작업에서 강력한 도구로 활용됩니다. 다중행 서브쿼리의 특징 다중행 서브쿼리는 ...

데이터베이스 인덱스, 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 중요한 기술입니다. 적절한 인덱스를 설계하면 쿼리 성능을 획기적으로 개선할 수 있지만, 데이터베이스 구조와 쿼리 패턴에 따라 적합한 인덱스를 선택해야 합니다. 이번 글에서는 ...

CRUD 분석, 시스템 설계와 데이터 관리를 체계적으로 이해하고 설계하기 위해 사용되는 중요한 기법입니다. CRUD는 Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)의 약자로, 데이터가 시스템 내에서 어떻게 처리되고 관리되는지를 분석하는 데 초점을 맞춥니다. CRUD 분석이란? ...

스토리지(Storage), 데이터의 저장, 관리, 공유를 위한 핵심 요소입니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 다양한 스토리지 방식이 발전해 왔으며, 대표적인 방식으로 DAS(Direct Attached Storage), NAS(Network Attached Storage), SAN(Storage Area Network)이 있습니다. ...

파티셔닝(Partitioning), 데이터베이스 및 빅데이터 시스템에서 이러한 문제를 해결하는 강력한 기법으로, 데이터를 여러 조각으로 나누어 관리하는 방식을 말합니다. 이번 글에서는 파티셔닝의 개념, 종류, 활용 사례, 그리고 구현 시 고려할 점을 살펴보겠습니다. ...

클러스터링, 데이터 내의 비슷한 특성을 가진 객체들을 그룹으로 묶는 비지도 학습(unsupervised learning) 방법으로, 데이터가 미리 레이블링되지 않은 상태에서도 유의미한 정보를 추출할 수 있게 해줍니다. 이번 글에서는 클러스터링의 개념, 활용 사례, ...

저장 테이블 유형 별 특징 알고 계신가요? 데이터를 저장하는 기본 단위인 테이블은 데이터 처리 목적과 사용 방식에 따라 여러 유형으로 나뉘는데요. 이번 포스트에서는 각 테이블 유형과 그 특징, 구조를 살펴보겠습니다. ...

윈도우 함수와 OLAP (Online Analytical Processing) 정확히 알고 계신가요? 데이터 분석을 이야기할 때, “윈도우 함수”와 “OLAP”는 종종 같은 문맥에서 언급되지만 사실 서로 다른 개념입니다. 그러나 윈도우 함수는 OLAP 작업을 SQL에서 ...

SELECT AS 구문 활용 방법 알고 계신가요? SQL에서 SELECT AS 구문은 컬럼이나 테이블의 이름을 임시로 지정하여 가독성을 높이고, 더 직관적인 결과를 제공하는 데 사용됩니다. 이는 데이터베이스 관리와 쿼리 작성 시 ...

관계 대수(Relational Algebra), 데이터를 어떻게 얻을지를 명확히 정의하는 절차적 질의 언어입니다. 데이터를 조작하고 검색하기 위한 여러 연산자로 구성되어 있으며, 이러한 연산자를 조합하여 복잡한 질의도 구현할 수 있습니다. 관계 대수의 기본 ...

관계 해석(Relational Calculus), 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 방법 중 하나로, 사용자가 원하는 결과를 논리적 조건으로 기술하여 이를 만족하는 데이터(튜플)를 검색하는 접근 방식입니다. 관계 해석은 SQL의 이론적 기초 중 하나로, 데이터에 대한 ...

SQL 명령어(정의어, 조작어, 제어어) 확실히 알고 계신가요? 이번 글에서는 데이터 정의어, 데이터 조작어, 데이터 제어어가 각각 언제 사용되고 어떤 명령어 들이 있는 지 알아보겠습니다. 주요 명령어는 반드시 암기하세요. 데이터 정의어 ...

일반 SQL 내장 SQL 차이 알고 계신가요? 일반 SQL과 내장 SQL(Embedded SQL)은 각각의 목적과 환경에 따라 다른 방식으로 사용됩니다. 이번 글에서는 두 가지의 차이점과 특징을 정리해보겠습니다. 일반 SQL이란? 일반 SQL은 ...

폐포(Closure), 수학, 논리학, 컴퓨터 과학, 그리고 데이터베이스 이론에서 매우 중요한 개념으로, 주어진 집합이나 관계에 대해 특정 연산을 적용했을 때, 그 결과가 항상 원래 집합이나 관계 내에 포함되도록 하는 성질을 말합니다. ...

조인 종속(Join Dependency), 데이터베이스 정규화에서 다룰 수 있는 복잡한 제약 조건으로, 릴레이션을 여러 개의 작은 릴레이션으로 나눌 때 조인 연산을 통해 원래의 릴레이션을 완벽히 복원할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 이는 ...

다가 종속(Multivalued Dependency), 데이터베이스 설계에서 속성 간의 특별한 의존 관계를 설명하는 개념으로, 한 속성이 다른 속성과 독립적으로 여러 값을 가질 수 있는 경우를 나타냅니다. 이는 함수 종속성과는 구별되는 데이터 무결성과 ...

함수 종속(Functional Dependency), 데이터베이스 설계에서 관계(Relation)의 속성들 간의 의존 관계를 설명하는 개념입니다. 이는 데이터베이스 정규화 과정에서 매우 중요한 역할을 하며, 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지하는 데 기여합니다. 정의 함수 ...

데이터 종속성(Data Dependency), 한 테이블의 데이터가 다른 테이블이나 컬럼에 의존하는 상태를 의미합니다. 이 개념은 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 꼭 알아야 하는 기초 개념입니다. 데이터 종속성의 종류와 예시 함수 종속성 ...

Peter-Chen 표기법, 데이터베이스 설계 및 데이터 모델링에서 사용되는 표기법 중 하나로, 1976년 Peter Chen 박사가 고안한 개념적 데이터 모델링 방법론입니다. 이 표기법은 관계형 데이터베이스 설계의 기초가 되는 ERD(Entity-Relationship Diagram)를 작성하는 ...

ERD 업무 방식 업무 영역 변화 차이를 알고 계신가요? ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터를 구조화해서 어떤 데이터가 어떤 관계를 맺고 있는지 한눈에 보여주는 설계도입니다. 쉽게 말해, 우리 시스템에 어떤 정보가 들어오고, 그 ...

데이터 모델링, 데이터베이스를 설계하고 최적화하는 과정으로, 체계적인 접근이 필요합니다. 아래는 데이터 모델링의 주요 순서와 각 단계에서 수행해야 할 작업을 정리한 내용입니다. 요구 사항 분석 데이터 모델링의 첫 번째 단계는 요구 ...

논리적 데이터 모델링, 개념적 데이터 모델을 기반으로 하여 보다 구체적으로 데이터 구조를 설계하는 과정입니다. 데이터베이스를 구축하기 전에 데이터를 체계적으로 표현하여 논리적인 데이터 모델을 생성하는 데 중점을 둡니다. 다음은 논리적 데이터 ...

개념적 데이터 모델링, 데이터베이스 설계의 초기 단계로, 데이터와 그 관계를 전체적으로 이해하고 시각화하는 작업입니다. 이 단계는 비즈니스 요구 사항을 반영하여 데이터의 구조를 설계하고 이해 관계자와 소통하는 데 중점을 둡니다.  엔터티(Entity) ...

데이터 모델링 표시요소와 구성요소 차이 확실히 알고 계신가요? 데이터 모델 표시요소(Data Model Display Elements)는 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 표현하기 위해 사용되는 다양한 시각적 기호와 그래픽 요소를 의미합니다. 이 글에서는 표시요소와 ...

데이터베이스나 프로그래밍을 배우다 보면 식별자(Identifier)와 키(Key)라는 개념을 접하게 됩니다. 이 두 용어는 혼용되는 경우도 있지만, 그 의미와 역할이 서로 다릅니다. 오늘은 이 두 개념의 차이를 명확히 이해할 수 있도록 설명드리겠습니다. ...

데이터베이스 설계에서 외래키(Foreign Key)는 테이블 간의 관계를 정의하고 데이터의 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 외래키의 정의, 특징, 활용 방법, 그리고 설계 시 주의할 점에 대해 알아보겠습니다. 외래키(Foreign ...

데이터베이스 설계에서 데이터를 고유하게 식별하는 “키(Key)”의 개념은 매우 중요합니다. 이 글에서는 슈퍼키(Super Key) 정의와 특징, 그리고 후보키(Candidate Key)와의 차이점을 중심으로 슈퍼키를 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 슈퍼키(Super Key)란? 슈퍼키는 데이터베이스 ...

데이터베이스 설계에서 빠질 수 없는 개념 중 하나가 바로 기본키(Primary Key)입니다. 기본키는 데이터를 고유하게 식별하고, 데이터베이스 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 기본키의 정의, 특징, 역할, 그리고 설계 ...

데이터베이스를 설계하거나 다루다 보면 “후보키(Candidate Key)”라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 글에서는 데이터베이스 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 후보키에 대해 자세히 설명해보겠습니다. 후보키란? 후보키는 데이터베이스 테이블에서 각 행(Row)을 고유하게 식별할 ...

데이터베이스 설계는 논리 모델과 물리 모델 두 가지 관점에서 이루어집니다. 이 두 모델은 같은 데이터를 다루지만, 접근 방식과 초점이 다릅니다. 이 글에서는 논리 모델과 물리 모델의 개념을 구분하고, 테이블, 행(Row), ...

RDBMS(Relational Database Management System), 데이터를 저장, 관리, 검색하기 위한 소프트웨어입니다. 데이터를 관계형 모델에 기반하여 저장하며, 이 모델은 데이터를 테이블 형태로 표현합니다. 각 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성되며, 열은 데이터의 속성을, 행은 ...

개념 스키마, 데이터베이스의 전체적인 논리적 구조를 정의하는 스키마입니다. 이는 데이터베이스의 설계 단계에서 가장 중요한 부분으로, 데이터베이스의 구조와 관계를 포괄적으로 설명합니다. 개념 스키마는 사용자와 데이터베이스의 물리적 저장 구조 사이의 다리 역할을 ...

내부 스키마, 데이터베이스의 물리적 저장 구조를 정의하는 스키마입니다. 이는 데이터가 실제로 저장되는 방식, 저장소의 구성, 데이터 접근 및 최적화 방법 등을 다룹니다. 데이터베이스 엔진이 데이터를 관리하고 처리하는 저수준의 세부 사항을 ...

외부 스키마, 사용자나 응용 프로그램의 관점에서 데이터베이스를 바라보는 방식입니다. 즉, 각 사용자나 응용 프로그램이 필요로 하는 데이터만 볼 수 있도록 설계된 데이터베이스의 부분적인 뷰(View)를 의미합니다. 특징 하나의 데이터베이스에는 여러 개의 ...

스키마(Schema), 데이터베이스의 설계도를 의미합니다. 쉽게 말해, 데이터베이스가 어떤 구조로 만들어져 있고, 데이터를 어떻게 저장하고 연결할지를 정의한 것입니다. 스키마는 데이터베이스를 설계할 때 가장 기본적이고 중요한 역할을 합니다. 스키마를 쉽게 이해하기 스키마를 ...

제3정규형(3NF), 제2 정규형(2NF)을 만족하는 상태에서, 이행 종속성을 제거하여 데이터를 더욱 체계적으로 관리하는 데 중점을 둡니다. 이 과정은 데이터베이스의 무결성을 높이고 중복을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 제3 정규형의 정의 제3 ...

제2정규형(2NF), 제1 정규형(1NF)을 만족한 상태에서, 기본 키의 일부에만 종속되는 속성을 제거하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 데이터 중복을 줄이고, 데이터베이스 구조를 더욱 체계적으로 개선할 수 있습니다. 제2 정규형의 정의 제2 ...

제1정규형(1NF), 데이터 테이블에서 중복과 비원자적 데이터를 제거하여 구조를 단순화하고 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다. 제1 정규형을 이해하기 위해 그 정의와 적용 방법, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점을 자세히 ...

정규화(Normalization), 데이터를 구조화하여 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하는 과정입니다. 이를 통해 데이터 저장공간을 효율적으로 사용하고, 업데이트, 삭제, 삽입 시 발생할 수 있는 여러 문제를 방지할 수 있습니다. 정규화 필요한 ...

DWM이 끊어서 세션이 로그오프 되는 문제가 발생해서 골머리 아프신가요? 이번 글에서는 DWM이 끊기는 원인과 끊어졌을 때 발생할 수 있는 문제점, 그리고 해결책에 대해서 알려드리도록 하겠습니다. 읽고 그대로 따라하기만 하시면 됩니다. ...

ER 다이어그램(Entity-Relationship Diagram), 데이터베이스 설계에서 데이터를 시각적으로 표현하는 강력한 도구입니다. 데이터 구조를 직관적으로 이해하고, 설계의 명확성을 높이며, 팀 간의 커뮤니케이션을 원활하게 하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 ER 다이어그램의 정의, 구성 ...

논리 데이터 모델링, 개념 데이터 모델링에서 정의된 주요 엔터티(Entity)와 관계(Relationship)를 더욱 구체화하고 정교하게 설계하는 단계입니다. 이 글에서는 논리 데이터 모델링의 정의, 특징, 중요성, 그리고 설계 방법을 중심으로 알아보겠습니다. 논리 데이터 ...

개념 데이터 모델링, 데이터 모델링의 첫 단계로, 데이터에 대한 전반적인 그림을 그리는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이번 글에서는 개념 데이터 모델링이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 쉽게 시작할 수 있는지에 ...

ARM RISC-V, 현대 컴퓨팅의 중요한 두 가지 아키텍처입니다. ARM은 주로 모바일 기기에서 널리 사용되며, 높은 전력 효율성과 성능을 제공합니다. 반면, RISC-V는 오픈 소스 아키텍처로, 커스터마이징이 용이하고 혁신적인 설계를 가능하게 합니다. ...

vCPU 리소스 장애 예방 마이그레이션은 최고의 선택이 될 수 있습니다. 가상 서버를 운영하다 보면 vCPU 리소스의 과부하나 비정상적인 동작으로 인해 장애가 발생할 수 있습니다. 이러한 장애는 서버의 성능 저하를 일으키며, ...

서버 인프라 최적화 전략 잘 짜셔야 합니다. 서버는 데이터를 저장하고 처리하며, 이를 필요로 하는 사용자나 애플리케이션에게 적시에 제공합니다. 서버 인프라를 어떻게 설계하고 운영할 것인지는 기업의 성공에 직결될 수 있습니다. 다양한 ...

vCPU T 계열 인스턴스, 가변적인 컴퓨팅 성능을 제공하는 범용 타입입니다. T 계열은 특히 비정기적으로 CPU 성능이 필요한 워크로드에 적합하며, 기본적인 성능을 유지하면서도 필요할 때 추가적인 성능을 사용할 수 있는 특징이 ...

해시 함수, 임의의 크기를 가진 데이터를 고정된 크기의 데이터로 매핑하는 알고리즘입니다. 데이터 무결성 검증, 데이터베이스 검색, 암호화 등 다양한 컴퓨터 과학 분야에서 활용되며, 빠른 연산과 보안성을 제공합니다. 이번 글에서는 해시 ...

클라우드 플랫폼별 vCPU 차이점 궁금하시죠? vCPU는 호스팅에서 가장 중요한 역할을 한다고 해도 과언이 아닙니다. 이번 글에서는 플랫폼별 vCPU 차이를 자세히 설명해드리겠습니다. 읽어보시고 알맞은 플랫폼 선택하시길 기원합니다. vCPU의 개념 vCPU는 실제 ...

CPU 모니터링 꼭 필요할까요? 네, 반드시 필요합니다. CPU 모니터링을 시작하기 위해서는 몇 가지 기본적인 방법을 이해해야 합니다. 여기에는 CPU 사용량 확인, 온도 측정, 코어별 작업 부하 분석 등이 포함됩니다. 이 ...

효율적인 vCPU 할당 어떻게 해야 할까요? 과도한 vCPU 할당은 자원을 불필요하게 낭비하는 것이고, 그렇다고 부족하게 할당을 받으면 원하는 작업을 수행할 수 없게 됩니다. 이번 글에서는 효율적 할당 방법에 대해 알아보겠습니다. ...

서버 성능 최적화, 서버가 주어진 자원을 최대한 효율적으로 사용하여 성능을 극대화하는 과정을 말합니다. 이는 서버의 처리 속도를 높이고, 안정성을 강화하며, 비용을 절감하는 데 중점을 둡니다. 특히, 클라우드 환경에서는 자원의 효율적인 ...

NUMA(Non-Uniform Memory Access) 구조, 다중 프로세서 시스템에서 메모리 접근의 효율성을 높이기 위한 기술입니다. 기존의 SMP(Symmetric Multi-Processing) 구조와 달리 프로세서가 물리적으로 가까운 메모리 영역에 더 빠르게 접근할 수 있습니다. NUMA의 기본 ...

프로그램에서 알고리즘 역할, 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 작업을 수행하기 위한 명확한 절차나 규칙의 집합입니다. 프로그램 개발에서 알고리즘은 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 프로그램 개발에서 알고리즘이 어떤 역할을 하며, 어떤 알고리즘 ...

고성능 컴퓨팅(HPC), 대량의 데이터를 신속하게 처리하거나 복잡한 계산을 수행하기 위해 사용되는 시스템입니다. 과학 연구, 금융 모델링, 기상 예측 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이러한 시스템은 효율성을 극대화하기 위해 CPU 자원을 최적으로 ...

CPU 스케줄링, CPU가 각 프로그램에 얼마만큼의 시간을 할당할지 결정하는 과정입니다. 이 과정이 효율적이어야 컴퓨터의 성능이 극대화되죠. 이번글에서는 CPU스케줄링 뜻과 종류에 대해 자세히 알아보겠습니다. 스케줄링 중요성 공정한 스케줄링은 모든 작업이 적절한 ...

CPU vCPU 비교, CPU와 vCPU 뭐가 다른 지 궁금하신가요? 서버 호스팅 성능 분석을 하기 위해서는 이 개념을 정확하게 알고 있어야 합니다. 이번 글에서는 CPU와 vCPU를 비교분석해보겠습니다. 스레드의 역할 CPU와 vCPU ...

가상 환경 스레드 분배 최적화는 중요합니다. 가상 환경에서는 여러 ‘가상 머신’이 생성되며, 각 가상 머신은 물리적 머신과 유사하게 작동하죠. 그럼 가상환경은 무엇이고 스레드 분배는 무엇일까요? 이번 글에서 자세히 알아보도록 하죠. ...

연결 리스트(Linked List), 데이터를 저장하고 연결하는 특별한 방법입니다. 연결 리스트는 ‘연결된 목록’이라는 뜻으로, 데이터를 순서대로 연결하면서 관리합니다. 이름만 들으면 어렵게 느껴질 수 있지만, 비유를 통해 쉽게 이해할 수 있습니다. 개념 ...

노드(Node), 정보를 담고 있는 하나의 단위로, 네트워크나 자료구조에서 사용됩니다. 조금 이해하기 어려우신가요? 이번 글에서는 확실히 이해하실 수 있도록 아주 자세히 설명해드리겠습니다.  노드(Node)란? 노드는 네트워크와 자료구조에서 정보를 담고 있는 하나의 점 ...

물리 CPU 코어란? 물리 CPU 코어, 컴퓨터의 중앙 처리 장치(CPU)를 구성하는 실제적인 처리 단위입니다. 쉽게 말해, 코어는 데이터 처리와 명령 실행을 담당하는 두뇌와 같습니다. CPU는 다양한 코어 수를 제공하며, 이는 ...

vCPU 탄생 배경 궁금하신가요? 가상화 기술은 컴퓨터 자원을 효율적으로 활용하기 위한 방법으로, 물리적인 하드웨어를 여러 가상 환경으로 분리하여 사용할 수 있도록 해주는 기술입니다. 이 기술의 등장은 1960년대에 IBM이 메인프레임 컴퓨터에서 ...