서버정보

데이터는 기업과 조직의 중요한 자산입니다. 하지만 데이터를 효과적으로 활용하려면 정제하고 변환하는 과정이 필요합니다. 여기서 중요한 개념이 바로 데이터 전환(ETL)입니다. 이번 글에서는 ETL의 개념, 프로세스, 도구 및 실무 적용 사례에 대해 알아보겠습니다. ETL이란? ETL은 Extract(추출), Transform(변환), Load(적재)의 약자로, 원천 데이터에서 필요한 정보를 추출하여 변환한 후, 데이터 웨어하우스 또는 타겟 시스템에 로드하는 과정을 의미합니다. ETL은 데이터 웨어하우스 … Read more

반정규화(De-Normalization) 언제 사용될까요? 정규화가 진행될수록 조인(Join) 연산이 많아지면서 성능이 저하될 수 있습니다. 이때 이런 문제를 해결하기 위해 “반정규화(Denormalization)”가 사용됩니다. 이번 글에서 구체적으로 살펴보죠. 반정규화란? 반정규화는 정규화된 데이터베이스에서 성능을 향상시키기 위해 일부 테이블을 병합하거나 중복 데이터를 허용하는 방식입니다. 이를 통해 조회 성능을 높이고, 복잡한 조인을 줄일 수 있습니다. 반정규화가 필요한 이유 쿼리 성능 향상: 조인을 줄이고 … Read more

개별 타입 기준으로 테이블을 변환해야 하는 경우 알고 계신가요? 데이터베이스 설계에서 개별 타입 기준으로 테이블을 변환하는 것은 데이터 관리의 효율성을 높이고 성능을 최적화하기 위한 중요한 접근 방식입니다. 아래는 이를 고려해야 하는 몇 가지 주요 시나리오를 정리한 내용입니다. 전체 데이터에 대한 처리가 자주 발생하는 경우 설명: 전체 데이터 처리(예: 모든 고객 데이터 조회)가 빈번하다면 단일 테이블로 … Read more

무결성 모델, 이러한 데이터를 어떻게 관리하고 보호할 것인지에 대한 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 이 글에서는 대표적인 무결성 모델과 그 원칙, 그리고 이를 실제 환경에서 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 무결성이란 무엇인가? 무결성은 데이터가 승인되지 않은 변경이나 손상 없이 정확하고 신뢰할 수 있는 상태를 유지하도록 보장하는 것을 의미합니다. 이는 정보 보안의 세 가지 핵심 원칙(CIA: … Read more

기밀성 모델(Confidentiality Models), 정보 보안의 핵심 요소 중 하나로, 승인된 사용자만 특정 정보에 접근할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 합니다. 기밀성 모델은 이러한 목표를 달성하기 위해 다양한 방법론과 구조를 제공합니다. 이 글에서는 기밀성 모델의 정의, 주요 유형, 동작 방식, 그리고 실제 사례를 다룹니다. 기밀성 모델이란? 기밀성 모델은 정보의 접근을 제어하여 무단 액세스를 방지하는 데 중점을 … Read more

접근 통제 행렬(Access Control Matrix), 컴퓨터 시스템에서 사용자와 자원 간의 접근 권한을 관리하는 구조화된 방법입니다. 이 글에서는 ACM의 정의, 구성 요소, 동작 방식, 그리고 장단점에 대해 살펴보겠습니다. 접근 통제 행렬이란? ACM은 사용자가 특정 시스템 자원에 대해 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 정의하는 매트릭스 형태의 데이터 구조입니다. 각 행은 사용자(또는 주체)를 나타내고, 각 열은 자원(또는 객체)을 … Read more

컴퓨터 시스템과 네트워크에서 보안은 데이터와 자원의 무단 접근을 방지하는 것이 핵심입니다. 접근 통제(Access Control)는 이를 구현하는 방법론이며, 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다. 임의 접근 통제(DAC)와 강제 접근 통제(MAC). 각각의 개념과 특징을 살펴보겠습니다. 임의 접근 통제 (Discretionary Access Control) 임의 접근 통제는 리소스 소유자가 자원의 접근 권한을 자유롭게 설정하고 관리할 수 있는 방식입니다. 사용자가 소유한 파일, … Read more

분산 데이터베이스 시스템에서는 데이터를 여러 위치에 분산 저장하면서도 사용자가 이를 단일 시스템처럼 사용할 수 있도록 다양한 종류의 “투명성”을 제공합니다. 이러한 투명성은 시스템의 복잡성을 숨기고, 사용자가 편리하고 효율적으로 데이터에 접근할 수 있도록 돕습니다. 아래에서는 대표적인 분산 데이터베이스 투명성 개념들을 설명합니다. 분할 투명성 (Partition Transparency) 분산 데이터베이스는 대규모 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 데이터를 여러 분할(partition)로 나누어 저장합니다. … Read more

현대의 디지털 환경은 데이터 양이 급증하고, 이를 효율적으로 저장하고 관리해야 하는 요구가 늘어나면서 기존의 중앙 집중형 데이터베이스로는 한계가 발생하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션 중 하나가 바로 분산 데이터베이스입니다. 분산 데이터베이스란? 분산 데이터베이스는 물리적으로 분리된 여러 서버나 위치에 데이터를 저장하지만, 사용자에게는 하나의 통합된 시스템처럼 보이는 데이터베이스입니다. 데이터를 분할하고 복제하여 여러 노드에 분산 저장함으로써 성능, … Read more

병행 제어(Concurrency Control), 데이터베이스 시스템에서 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 발생할 수 있는 문제를 방지하기 위해 사용되는 메커니즘입니다. 병행 실행은 시스템의 자원 활용도를 극대화하고 성능을 향상시키는 데 유용하지만, 동시에 데이터 일관성을 저해할 가능성이 있습니다. 이를 효과적으로 관리하기 위해 병행 제어가 필수적입니다. 병행 제어의 필요성 데이터 일관성 유지: 여러 트랜잭션이 동일한 데이터를 동시에 갱신하려고 하면 데이터 … Read more