조인 종속(Join Dependency)

조인 종속(Join Dependency), 데이터베이스 정규화에서 다룰 수 있는 복잡한 제약 조건으로, 릴레이션을 여러 개의 작은 릴레이션으로 나눌 때 조인 연산을 통해 원래의 릴레이션을 완벽히 복원할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 이는 제5정규형(5NF) 또는 PJ/NF(Project-Join Normal Form)의 기준이 됩니다. 정의 조인 종속성은 다음과 같이 정의됩니다: “릴레이션 R이 R1, R2, …, Rn 릴레이션으로 분해되었을 때, 분해된 릴레이션을 조인(Join)하여 … Read more

다가 종속(Multivalued Dependency)

다가 종속(Multivalued Dependency), 데이터베이스 설계에서 속성 간의 특별한 의존 관계를 설명하는 개념으로, 한 속성이 다른 속성과 독립적으로 여러 값을 가질 수 있는 경우를 나타냅니다. 이는 함수 종속성과는 구별되는 데이터 무결성과 중복 관리의 중요한 요소입니다. 정의 다가 종속성은 다음과 같이 표현됩니다: X →→ Y 이 관계는 “X가 Y를 다가 종속적으로 결정한다”는 의미입니다. 즉, X의 값이 고정되면 … Read more

함수 종속(Functional Dependency)

함수 종속(Functional Dependency), 데이터베이스 설계에서 관계(Relation)의 속성들 간의 의존 관계를 설명하는 개념입니다. 이는 데이터베이스 정규화 과정에서 매우 중요한 역할을 하며, 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지하는 데 기여합니다. 정의 함수 종속성은 한 속성의 값이 다른 속성의 값을 고유하게 결정할 수 있는 관계를 의미합니다. 만약 속성 A의 값이 속성 B의 값을 고유하게 결정할 수 있다면, 이를 … Read more

데이터 종속성(Data Dependency)

데이터 종속성(Data Dependency), 한 테이블의 데이터가 다른 테이블이나 컬럼에 의존하는 상태를 의미합니다. 이 개념은 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 꼭 알아야 하는 기초 개념입니다. 데이터 종속성의 종류와 예시 함수 종속성 (Functional Dependency) 함수 종속성은 특정 컬럼 값이 다른 컬럼 값을 결정할 수 있는 관계입니다. 쉽게 말해, 한 컬럼의 값이 정해지면 다른 컬럼 값도 고유하게 결정된다는 … Read more

Peter-Chen 표기법

Peter-Chen 표기법, 데이터베이스 설계 및 데이터 모델링에서 사용되는 표기법 중 하나로, 1976년 Peter Chen 박사가 고안한 개념적 데이터 모델링 방법론입니다. 이 표기법은 관계형 데이터베이스 설계의 기초가 되는 ERD(Entity-Relationship Diagram)를 작성하는 데 활용됩니다. Peter-Chen 표기법의 핵심 요소 Peter-Chen 표기법은 ERD를 작성하기 위한 시각적이고 직관적인 방법을 제공합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다: 엔터티(Entity): 데이터베이스에서 관리해야 하는 데이터의 … Read more

ERD 업무 방식 업무 영역 변화

ERD 업무 방식 업무 영역 변화 차이를 알고 계신가요? ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터를 구조화해서 어떤 데이터가 어떤 관계를 맺고 있는지 한눈에 보여주는 설계도입니다. 쉽게 말해, 우리 시스템에 어떤 정보가 들어오고, 그 정보들이 서로 어떻게 연결되는지 그린 그림이라고 생각하면 됩니다. ERD와 업무 방식의 변화 업무 방식이 바뀌더라도 ERD는 큰 영향을 받지 않습니다. 예를 들어, 택배를 배송하던 방법이 … Read more

데이터 모델링

데이터 모델링, 데이터베이스를 설계하고 최적화하는 과정으로, 체계적인 접근이 필요합니다. 아래는 데이터 모델링의 주요 순서와 각 단계에서 수행해야 할 작업을 정리한 내용입니다. 요구 사항 분석 데이터 모델링의 첫 번째 단계는 요구 사항을 철저히 분석하는 것입니다. 업무 요구 사항 수집: 사용자의 니즈와 비즈니스 프로세스를 이해합니다. 목표 정의: 데이터베이스로 해결하려는 문제와 성과 목표를 명확히 설정합니다. 데이터 범위 파악: … Read more

논리적 데이터 모델링

논리적 데이터 모델링, 개념적 데이터 모델을 기반으로 하여 보다 구체적으로 데이터 구조를 설계하는 과정입니다. 데이터베이스를 구축하기 전에 데이터를 체계적으로 표현하여 논리적인 데이터 모델을 생성하는 데 중점을 둡니다. 다음은 논리적 데이터 모델링의 주요 요소와 단계입니다. 데이터 정규화(Normalization) 데이터 정규화는 데이터 중복을 제거하고 무결성을 유지하기 위해 수행되는 과정입니다. 1NF(제1정규형): 모든 속성이 원자값을 가지도록 데이터 구조를 변환합니다. 2NF(제2정규형): … Read more

개념적 데이터 모델링

개념적 데이터 모델링, 데이터베이스 설계의 초기 단계로, 데이터와 그 관계를 전체적으로 이해하고 시각화하는 작업입니다. 이 단계는 비즈니스 요구 사항을 반영하여 데이터의 구조를 설계하고 이해 관계자와 소통하는 데 중점을 둡니다.  엔터티(Entity) 엔터티는 데이터베이스에 저장할 주요 객체를 의미합니다. 각 엔터티는 비즈니스 도메인의 실체를 나타내며, 다음 사항을 고려하여 정의합니다. 명확한 이름 부여: 엔터티는 도메인을 잘 나타내는 이름을 가져야 … Read more

표시요소와 구성요소 차이

데이터 모델링 표시요소와 구성요소 차이 확실히 알고 계신가요? 데이터 모델 표시요소(Data Model Display Elements)는 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 표현하기 위해 사용되는 다양한 시각적 기호와 그래픽 요소를 의미합니다. 이 글에서는 표시요소와 구성 요소 차이 설명해드릴게요. 데이터 모델 표시요소와 구성 요소 차이 데이터 모델의 구성 요소와 표시요소는 서로 다른 개념입니다. 구성 요소: 데이터 모델의 기본적인 논리 구조를 … Read more

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