콩디 데이터베이스 인덱스, 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 중요한 기술입니다. 적절한 인덱스를 설계하면 쿼리 성능을 획기적으로 개선할 수 있지만, 데이터베이스 구조와 쿼리 패턴에 따라 적합한 인덱스를 선택해야 합니다. 이번 글에서는 트리 기반 인덱스, 비트맵 인덱스, 함수 기반 인덱스, 도메인 인덱스 등 다양한 인덱스의 개념, 특징, 사용 사례를 정리해 보겠습니다. 트리 기반 인덱스 (Tree-based Index) 개념 … Read more
CRUD 분석, 시스템 설계와 데이터 관리를 체계적으로 이해하고 설계하기 위해 사용되는 중요한 기법입니다. CRUD는 Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)의 약자로, 데이터가 시스템 내에서 어떻게 처리되고 관리되는지를 분석하는 데 초점을 맞춥니다. CRUD 분석이란? CRUD 분석은 시스템 내의 데이터와 관련된 모든 작업을 추적하고 정의하는 과정입니다. 이는 시스템 설계, 데이터 모델링, 그리고 비즈니스 프로세스 분석에서 핵심적인 역할을 합니다. CRUD 분석의 … Read more
스토리지(Storage), 데이터의 저장, 관리, 공유를 위한 핵심 요소입니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 다양한 스토리지 방식이 발전해 왔으며, 대표적인 방식으로 DAS(Direct Attached Storage), NAS(Network Attached Storage), SAN(Storage Area Network)이 있습니다. DAS(Direct Attached Storage) 개념 DAS는 서버나 컴퓨터에 직접 연결된 스토리지를 의미합니다. 일반적으로 하드 드라이브나 SSD가 서버 내부 또는 외부에 직접 연결된 형태입니다. DAS는 네트워크를 통해 … Read more
파티셔닝(Partitioning), 데이터베이스 및 빅데이터 시스템에서 이러한 문제를 해결하는 강력한 기법으로, 데이터를 여러 조각으로 나누어 관리하는 방식을 말합니다. 이번 글에서는 파티셔닝의 개념, 종류, 활용 사례, 그리고 구현 시 고려할 점을 살펴보겠습니다. 파티셔닝이란? 파티셔닝은 대량의 데이터를 작은 단위로 분할하여 저장하고 처리하는 기술입니다. 데이터를 물리적 또는 논리적으로 나누어 관리함으로써 성능, 관리 효율성, 확장성을 개선할 수 있습니다. 파티셔닝의 기본 … Read more
클러스터링, 데이터 내의 비슷한 특성을 가진 객체들을 그룹으로 묶는 비지도 학습(unsupervised learning) 방법으로, 데이터가 미리 레이블링되지 않은 상태에서도 유의미한 정보를 추출할 수 있게 해줍니다. 이번 글에서는 클러스터링의 개념, 활용 사례, 주요 알고리즘, 그리고 실제 적용 시 고려할 점을 살펴보겠습니다. 클러스터링이란? 클러스터링은 데이터를 비슷한 속성을 기준으로 여러 그룹(클러스터)으로 나누는 방법입니다. 이 과정에서 각 클러스터는 내부적으로는 데이터가 … Read more
윈도우 함수와 OLAP (Online Analytical Processing) 정확히 알고 계신가요? 데이터 분석을 이야기할 때, “윈도우 함수”와 “OLAP”는 종종 같은 문맥에서 언급되지만 사실 서로 다른 개념입니다. 그러나 윈도우 함수는 OLAP 작업을 SQL에서 구현할 때 필수적인 도구로 활용됩니다. 이 글에서는 윈도우 함수와 OLAP의 정의, 차이점, 그리고 두 개념의 관계를 상세히 설명하겠습니다. 윈도우 함수란? 윈도우 함수(Window Function)는 SQL에서 데이터를 … Read more
SELECT AS 구문 활용 방법 알고 계신가요? SQL에서 SELECT AS 구문은 컬럼이나 테이블의 이름을 임시로 지정하여 가독성을 높이고, 더 직관적인 결과를 제공하는 데 사용됩니다. 이는 데이터베이스 관리와 쿼리 작성 시 매우 유용한 기능입니다. SELECT AS 구문을 활용하는 이유 가독성 향상: 쿼리 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 복잡한 컬럼명이나 계산 결과에 간단한 별칭을 부여할 수 있습니다. … Read more
관계 대수(Relational Algebra), 데이터를 어떻게 얻을지를 명확히 정의하는 절차적 질의 언어입니다. 데이터를 조작하고 검색하기 위한 여러 연산자로 구성되어 있으며, 이러한 연산자를 조합하여 복잡한 질의도 구현할 수 있습니다. 관계 대수의 기본 개념 관계 대수는 릴레이션(Relation), 즉 테이블의 구조를 조작하여 원하는 결과를 얻기 위한 연산들의 집합입니다. 관계 대수의 연산은 크게 두 가지로 나뉩니다: 일반집합 연산자 일반집합 연산자는 … Read more
관계 해석(Relational Calculus), 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 방법 중 하나로, 사용자가 원하는 결과를 논리적 조건으로 기술하여 이를 만족하는 데이터(튜플)를 검색하는 접근 방식입니다. 관계 해석은 SQL의 이론적 기초 중 하나로, 데이터에 대한 무엇(결과)만을 정의하며, 이를 처리하는 방법(알고리즘)은 시스템이 자동으로 결정합니다. 관계 해석이란? 관계 해석(Relational Calculus)은 무엇을 구하고 싶은지 표현하는 언어입니다. SQL처럼 “어떤 데이터를 원하는지”에 집중하며, 이를 수학적 … Read more
