콩디

RDBMS(Relational Database Management System), 데이터를 저장, 관리, 검색하기 위한 소프트웨어입니다. 데이터를 관계형 모델에 기반하여 저장하며, 이 모델은 데이터를 테이블 형태로 표현합니다. 각 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성되며, 열은 데이터의 속성을, 행은 각 데이터의 항목을 나타냅니다. RDBMS의 주요 특징 데이터의 구조화 데이터는 테이블 형태로 저장됩니다. 테이블 간에는 관계(Relationship)가 정의되며, 이를 통해 데이터의 연관성을 표현합니다. SQL 지원 RDBMS는 … Read more

개념 스키마, 데이터베이스의 전체적인 논리적 구조를 정의하는 스키마입니다. 이는 데이터베이스의 설계 단계에서 가장 중요한 부분으로, 데이터베이스의 구조와 관계를 포괄적으로 설명합니다. 개념 스키마는 사용자와 데이터베이스의 물리적 저장 구조 사이의 다리 역할을 하며, 데이터베이스 설계자와 관리자(DBA)가 주로 사용하는 스키마입니다. 특징 데이터 모델의 기초 개념 스키마는 ER(Entity-Relationship) 모델을 기반으로 테이블, 열, 관계 등을 정의합니다. 독립성 데이터의 물리적 저장 … Read more

내부 스키마, 데이터베이스의 물리적 저장 구조를 정의하는 스키마입니다. 이는 데이터가 실제로 저장되는 방식, 저장소의 구성, 데이터 접근 및 최적화 방법 등을 다룹니다. 데이터베이스 엔진이 데이터를 관리하고 처리하는 저수준의 세부 사항을 포함합니다. 특징 물리적 저장 방식: 데이터를 파일로 저장하는 방법과 그 구조를 정의합니다. 저장소 관리: 데이터의 인덱스, 파티션, 압축, 캐싱 등과 같은 세부적인 저장소 최적화를 다룹니다. … Read more

외부 스키마, 사용자나 응용 프로그램의 관점에서 데이터베이스를 바라보는 방식입니다. 즉, 각 사용자나 응용 프로그램이 필요로 하는 데이터만 볼 수 있도록 설계된 데이터베이스의 부분적인 뷰(View)를 의미합니다. 특징 하나의 데이터베이스에는 여러 개의 외부 스키마가 존재할 수 있습니다. 사용자별로 데이터를 어떻게 볼지 정의하기 때문에 데이터 보안과 밀접한 관계가 있습니다. 외부 스키마는 개별 사용자에게 친화적으로 설계되어, 데이터베이스의 복잡한 구조를 … Read more

스키마(Schema), 데이터베이스의 설계도를 의미합니다. 쉽게 말해, 데이터베이스가 어떤 구조로 만들어져 있고, 데이터를 어떻게 저장하고 연결할지를 정의한 것입니다. 스키마는 데이터베이스를 설계할 때 가장 기본적이고 중요한 역할을 합니다. 스키마를 쉽게 이해하기 스키마를 건물의 설계도에 비유하면 쉽게 이해할 수 있습니다. 건물을 짓기 전에 설계도를 그려서 어디에 방을 만들고, 창문은 몇 개를 둘지 등을 정하는 것처럼, 데이터베이스에서도 어떤 데이터를 … Read more

클라우드웨이즈와 벌쳐 중 무엇을 선택할 지 고민이 된다면, 반드시 이 글을 읽어야 한다. 이 글을 정독한다면 클라우드웨이즈 벌쳐 장단점 비교 확실히 할 수 있을 것이고, 현명한 선택을 할 수 있게 될 것이다. 특히, 애드센스를 막 시작하는 사람들은 반드시 끝까지 읽어야 한다. 클라우드웨이즈 유행한 이유 현재 유튜브에서 많은 사람들이 클라우드웨이즈를 추천하고 있다. 과연 클라우드웨이즈가 좋아서 추천하는 … Read more

제3정규형(3NF), 제2 정규형(2NF)을 만족하는 상태에서, 이행 종속성을 제거하여 데이터를 더욱 체계적으로 관리하는 데 중점을 둡니다. 이 과정은 데이터베이스의 무결성을 높이고 중복을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 제3 정규형의 정의 제3 정규형은 다음 조건을 만족해야 합니다: 제2 정규형(2NF)을 만족해야 합니다. 기본 키에 대해 부분 종속성이 없어야 하며, 모든 컬럼은 기본 키 전체에 종속되어야 합니다. 이행 종속성(Transitive … Read more

제2정규형(2NF), 제1 정규형(1NF)을 만족한 상태에서, 기본 키의 일부에만 종속되는 속성을 제거하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 데이터 중복을 줄이고, 데이터베이스 구조를 더욱 체계적으로 개선할 수 있습니다. 제2 정규형의 정의 제2 정규형은 다음 두 가지 조건을 만족해야 합니다: 제1 정규형(1NF)을 만족해야 합니다. 모든 컬럼은 원자값을 가져야 하며, 중복 그룹이 없어야 합니다. 부분 종속성(Partial Dependency)이 없어야 합니다. … Read more

제1정규형(1NF), 데이터 테이블에서 중복과 비원자적 데이터를 제거하여 구조를 단순화하고 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다. 제1 정규형을 이해하기 위해 그 정의와 적용 방법, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점을 자세히 알아보겠습니다. 제1 정규형의 정의 제1 정규형은 다음 두 가지 주요 조건을 충족해야 합니다: 원자값(Atomic Value): 테이블의 각 컬럼(속성)은 더 이상 나눌 수 없는 원자적 값을 … Read more

정규화(Normalization), 데이터를 구조화하여 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하는 과정입니다. 이를 통해 데이터 저장공간을 효율적으로 사용하고, 업데이트, 삭제, 삽입 시 발생할 수 있는 여러 문제를 방지할 수 있습니다. 정규화 필요한 이유 정규화를 하지 않으면 데이터베이스에 중복 데이터가 발생할 수 있습니다. 이는 불필요한 저장공간 사용뿐만 아니라 데이터 불일치 문제를 야기할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 정보가 … Read more