관계 대수(Relational Algebra)

관계 대수(Relational Algebra), 데이터를 어떻게 얻을지를 명확히 정의하는 절차적 질의 언어입니다. 데이터를 조작하고 검색하기 위한 여러 연산자로 구성되어 있으며, 이러한 연산자를 조합하여 복잡한 질의도 구현할 수 있습니다. 관계 대수의 기본 개념 관계 대수는 릴레이션(Relation), 즉 테이블의 구조를 조작하여 원하는 결과를 얻기 위한 연산들의 집합입니다. 관계 대수의 연산은 크게 두 가지로 나뉩니다: 일반집합 연산자 일반집합 연산자는 … Read more

관계 해석(Relational Calculus)

관계 해석(Relational Calculus), 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 방법 중 하나로, 사용자가 원하는 결과를 논리적 조건으로 기술하여 이를 만족하는 데이터(튜플)를 검색하는 접근 방식입니다. 관계 해석은 SQL의 이론적 기초 중 하나로, 데이터에 대한 무엇(결과)만을 정의하며, 이를 처리하는 방법(알고리즘)은 시스템이 자동으로 결정합니다. 관계 해석이란? 관계 해석(Relational Calculus)은 무엇을 구하고 싶은지 표현하는 언어입니다. SQL처럼 “어떤 데이터를 원하는지”에 집중하며, 이를 수학적 … Read more

SQL 명령어(정의어, 조작어, 제어어)

SQL 명령어(정의어, 조작어, 제어어) 확실히 알고 계신가요? 이번 글에서는 데이터 정의어, 데이터 조작어, 데이터 제어어가 각각 언제 사용되고 어떤 명령어 들이 있는 지 알아보겠습니다. 주요 명령어는 반드시 암기하세요. 데이터 정의어 (DDL: Data Definition Language) 데이터 정의어는 말 그대로 데이터베이스의 구조를 정의하는 명령어입니다. 데이터베이스를 처음 설계하거나, 테이블을 새로 만들 때 사용합니다. DDL 주요 특징 데이터베이스 객체(테이블, … Read more

일반 SQL 내장 SQL 차이

일반 SQL 내장 SQL 차이 알고 계신가요? 일반 SQL과 내장 SQL(Embedded SQL)은 각각의 목적과 환경에 따라 다른 방식으로 사용됩니다. 이번 글에서는 두 가지의 차이점과 특징을 정리해보겠습니다. 일반 SQL이란? 일반 SQL은 독립적으로 실행되는 SQL 명령어를 의미합니다. 이는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 실행되며, 데이터베이스와 직접 상호작용합니다. 특징 독립적 실행: SQL 편집기나 데이터베이스 관리 도구에서 직접 실행합니다. 단일 작업 … Read more

폐포(Closure) 총정리

폐포(Closure), 수학, 논리학, 컴퓨터 과학, 그리고 데이터베이스 이론에서 매우 중요한 개념으로, 주어진 집합이나 관계에 대해 특정 연산을 적용했을 때, 그 결과가 항상 원래 집합이나 관계 내에 포함되도록 하는 성질을 말합니다. 이를 이해하기 쉽게 비유하자면, 폐포는 ‘자기 완결성’을 보장하는 규칙이라고 할 수 있습니다. 예를 들어: 덧셈의 폐포: 정수 집합에서 두 정수를 더하면 항상 정수가 됩니다. 이는 … Read more

조인 종속(Join Dependency)

조인 종속(Join Dependency), 데이터베이스 정규화에서 다룰 수 있는 복잡한 제약 조건으로, 릴레이션을 여러 개의 작은 릴레이션으로 나눌 때 조인 연산을 통해 원래의 릴레이션을 완벽히 복원할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 이는 제5정규형(5NF) 또는 PJ/NF(Project-Join Normal Form)의 기준이 됩니다. 정의 조인 종속성은 다음과 같이 정의됩니다: “릴레이션 R이 R1, R2, …, Rn 릴레이션으로 분해되었을 때, 분해된 릴레이션을 조인(Join)하여 … Read more

다가 종속(Multivalued Dependency)

다가 종속(Multivalued Dependency), 데이터베이스 설계에서 속성 간의 특별한 의존 관계를 설명하는 개념으로, 한 속성이 다른 속성과 독립적으로 여러 값을 가질 수 있는 경우를 나타냅니다. 이는 함수 종속성과는 구별되는 데이터 무결성과 중복 관리의 중요한 요소입니다. 정의 다가 종속성은 다음과 같이 표현됩니다: X →→ Y 이 관계는 “X가 Y를 다가 종속적으로 결정한다”는 의미입니다. 즉, X의 값이 고정되면 … Read more

함수 종속(Functional Dependency)

함수 종속(Functional Dependency), 데이터베이스 설계에서 관계(Relation)의 속성들 간의 의존 관계를 설명하는 개념입니다. 이는 데이터베이스 정규화 과정에서 매우 중요한 역할을 하며, 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지하는 데 기여합니다. 정의 함수 종속성은 한 속성의 값이 다른 속성의 값을 고유하게 결정할 수 있는 관계를 의미합니다. 만약 속성 A의 값이 속성 B의 값을 고유하게 결정할 수 있다면, 이를 … Read more

데이터 종속성(Data Dependency)

데이터 종속성(Data Dependency), 한 테이블의 데이터가 다른 테이블이나 컬럼에 의존하는 상태를 의미합니다. 이 개념은 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 꼭 알아야 하는 기초 개념입니다. 데이터 종속성의 종류와 예시 함수 종속성 (Functional Dependency) 함수 종속성은 특정 컬럼 값이 다른 컬럼 값을 결정할 수 있는 관계입니다. 쉽게 말해, 한 컬럼의 값이 정해지면 다른 컬럼 값도 고유하게 결정된다는 … Read more

Peter-Chen 표기법

Peter-Chen 표기법, 데이터베이스 설계 및 데이터 모델링에서 사용되는 표기법 중 하나로, 1976년 Peter Chen 박사가 고안한 개념적 데이터 모델링 방법론입니다. 이 표기법은 관계형 데이터베이스 설계의 기초가 되는 ERD(Entity-Relationship Diagram)를 작성하는 데 활용됩니다. Peter-Chen 표기법의 핵심 요소 Peter-Chen 표기법은 ERD를 작성하기 위한 시각적이고 직관적인 방법을 제공합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다: 엔터티(Entity): 데이터베이스에서 관리해야 하는 데이터의 … Read more

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