콩디 폐포(Closure), 수학, 논리학, 컴퓨터 과학, 그리고 데이터베이스 이론에서 매우 중요한 개념으로, 주어진 집합이나 관계에 대해 특정 연산을 적용했을 때, 그 결과가 항상 원래 집합이나 관계 내에 포함되도록 하는 성질을 말합니다. 이를 이해하기 쉽게 비유하자면, 폐포는 ‘자기 완결성’을 보장하는 규칙이라고 할 수 있습니다. 예를 들어: 덧셈의 폐포: 정수 집합에서 두 정수를 더하면 항상 정수가 됩니다. 이는 … Read more
조인 종속(Join Dependency), 데이터베이스 정규화에서 다룰 수 있는 복잡한 제약 조건으로, 릴레이션을 여러 개의 작은 릴레이션으로 나눌 때 조인 연산을 통해 원래의 릴레이션을 완벽히 복원할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 이는 제5정규형(5NF) 또는 PJ/NF(Project-Join Normal Form)의 기준이 됩니다. 정의 조인 종속성은 다음과 같이 정의됩니다: “릴레이션 R이 R1, R2, …, Rn 릴레이션으로 분해되었을 때, 분해된 릴레이션을 조인(Join)하여 … Read more
다가 종속(Multivalued Dependency), 데이터베이스 설계에서 속성 간의 특별한 의존 관계를 설명하는 개념으로, 한 속성이 다른 속성과 독립적으로 여러 값을 가질 수 있는 경우를 나타냅니다. 이는 함수 종속성과는 구별되는 데이터 무결성과 중복 관리의 중요한 요소입니다. 정의 다가 종속성은 다음과 같이 표현됩니다: X →→ Y 이 관계는 “X가 Y를 다가 종속적으로 결정한다”는 의미입니다. 즉, X의 값이 고정되면 … Read more
함수 종속(Functional Dependency), 데이터베이스 설계에서 관계(Relation)의 속성들 간의 의존 관계를 설명하는 개념입니다. 이는 데이터베이스 정규화 과정에서 매우 중요한 역할을 하며, 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지하는 데 기여합니다. 정의 함수 종속성은 한 속성의 값이 다른 속성의 값을 고유하게 결정할 수 있는 관계를 의미합니다. 만약 속성 A의 값이 속성 B의 값을 고유하게 결정할 수 있다면, 이를 … Read more
데이터 종속성(Data Dependency), 한 테이블의 데이터가 다른 테이블이나 컬럼에 의존하는 상태를 의미합니다. 이 개념은 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 꼭 알아야 하는 기초 개념입니다. 데이터 종속성의 종류와 예시 함수 종속성 (Functional Dependency) 함수 종속성은 특정 컬럼 값이 다른 컬럼 값을 결정할 수 있는 관계입니다. 쉽게 말해, 한 컬럼의 값이 정해지면 다른 컬럼 값도 고유하게 결정된다는 … Read more
Peter-Chen 표기법, 데이터베이스 설계 및 데이터 모델링에서 사용되는 표기법 중 하나로, 1976년 Peter Chen 박사가 고안한 개념적 데이터 모델링 방법론입니다. 이 표기법은 관계형 데이터베이스 설계의 기초가 되는 ERD(Entity-Relationship Diagram)를 작성하는 데 활용됩니다. Peter-Chen 표기법의 핵심 요소 Peter-Chen 표기법은 ERD를 작성하기 위한 시각적이고 직관적인 방법을 제공합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다: 엔터티(Entity): 데이터베이스에서 관리해야 하는 데이터의 … Read more
ERD 업무 방식 업무 영역 변화 차이를 알고 계신가요? ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터를 구조화해서 어떤 데이터가 어떤 관계를 맺고 있는지 한눈에 보여주는 설계도입니다. 쉽게 말해, 우리 시스템에 어떤 정보가 들어오고, 그 정보들이 서로 어떻게 연결되는지 그린 그림이라고 생각하면 됩니다. ERD와 업무 방식의 변화 업무 방식이 바뀌더라도 ERD는 큰 영향을 받지 않습니다. 예를 들어, 택배를 배송하던 방법이 … Read more
논리적 데이터 모델링, 개념적 데이터 모델을 기반으로 하여 보다 구체적으로 데이터 구조를 설계하는 과정입니다. 데이터베이스를 구축하기 전에 데이터를 체계적으로 표현하여 논리적인 데이터 모델을 생성하는 데 중점을 둡니다. 다음은 논리적 데이터 모델링의 주요 요소와 단계입니다. 데이터 정규화(Normalization) 데이터 정규화는 데이터 중복을 제거하고 무결성을 유지하기 위해 수행되는 과정입니다. 1NF(제1정규형): 모든 속성이 원자값을 가지도록 데이터 구조를 변환합니다. 2NF(제2정규형): … Read more
개념적 데이터 모델링, 데이터베이스 설계의 초기 단계로, 데이터와 그 관계를 전체적으로 이해하고 시각화하는 작업입니다. 이 단계는 비즈니스 요구 사항을 반영하여 데이터의 구조를 설계하고 이해 관계자와 소통하는 데 중점을 둡니다. 엔터티(Entity) 엔터티는 데이터베이스에 저장할 주요 객체를 의미합니다. 각 엔터티는 비즈니스 도메인의 실체를 나타내며, 다음 사항을 고려하여 정의합니다. 명확한 이름 부여: 엔터티는 도메인을 잘 나타내는 이름을 가져야 … Read more
