다가 종속(Multivalued Dependency)

다가 종속(Multivalued Dependency)

다가 종속(Multivalued Dependency), 데이터베이스 설계에서 속성 간의 특별한 의존 관계를 설명하는 개념으로, 한 속성이 다른 속성과 독립적으로 여러 값을 가질 수 있는 경우를 나타냅니다. 이는 함수 종속성과는 구별되는 데이터 무결성과 중복 관리의 중요한 요소입니다.

정의

다가 종속성은 다음과 같이 표현됩니다:

X →→ Y

이 관계는 “X가 Y를 다가 종속적으로 결정한다”는 의미입니다. 즉, X의 값이 고정되면 Y는 고정된 여러 값을 가질 수 있으며, Y는 X와 독립적으로 다른 속성과 관계를 가질 수 있습니다.

특징

  • 다가 종속은 함수 종속의 특수한 형태입니다.

  • 다가 종속이 존재하면 데이터 중복이 발생할 가능성이 높습니다.

  • 이를 해결하기 위해 제4정규형(4NF)을 적용하여 테이블을 정규화합니다.

다가 종속성과 정규화

2.1 제4정규형 (4NF)

다가 종속성을 관리하기 위해 제4정규형이 필요합니다. 제4정규형은 다음 조건을 만족합니다:

  • 모든 다가 종속성을 제거합니다.

  • 다가 종속성은 두 개의 별도 테이블로 분리하여 데이터 중복을 방지합니다.

예제

예제 1: 학생, 과목, 동아리 관계

학번 과목코드 동아리
101 CS101 축구동아리
101 CS102 축구동아리
101 CS101 음악동아리

다가 종속성 분석

  • 학번 →→ 과목코드

  • 학번 →→ 동아리

정규화 과정

다가 종속성을 제거하기 위해 다음과 같이 테이블을 분리합니다:

  1. 학생-과목 테이블: | 학번 | 과목코드 | |——-|———–| | 101 | CS101 | | 101 | CS102 |

  2. 학생-동아리 테이블: | 학번 | 동아리 | |——-|————–| | 101 | 축구동아리 | | 101 | 음악동아리 |

다가 종속성의 문제점

다가 종속성이 관리되지 않을 경우, 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:

  1. 데이터 중복: 동일한 데이터가 여러 번 저장되어 저장 공간 낭비와 관리 비용 증가.

  2. 데이터 무결성 문제: 중복 데이터 중 하나를 수정하면 다른 데이터가 일치하지 않을 가능성.

결론

다가 종속성은 데이터베이스 설계에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 반드시 고려해야 하는 요소입니다. 이를 올바르게 처리하면 데이터 중복을 줄이고 무결성을 유지할 수 있으며, 궁극적으로 더 신뢰성 있는 데이터베이스를 설계할 수 있습니다.

데이터 종속성(Data Dependency)

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