개념 스키마, 데이터베이스의 전체적인 논리적 구조를 정의하는 스키마입니다. 이는 데이터베이스의 설계 단계에서 가장 중요한 부분으로, 데이터베이스의 구조와 관계를 포괄적으로 설명합니다. 개념 스키마는 사용자와 데이터베이스의 물리적 저장 구조 사이의 다리 역할을 하며, 데이터베이스 설계자와 관리자(DBA)가 주로 사용하는 스키마입니다.
특징
-
데이터 모델의 기초
-
개념 스키마는 ER(Entity-Relationship) 모델을 기반으로 테이블, 열, 관계 등을 정의합니다.
-
-
독립성
-
데이터의 물리적 저장 방식과 상관없이 데이터의 논리적 구조를 표현합니다.
-
-
포괄성
-
데이터베이스에 저장될 모든 데이터를 다룹니다.
-
-
표준화
-
데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지하기 위해 정규화를 적용합니다.
-
주요 구성 요소
-
엔터티(Entity)
-
데이터베이스에서 저장할 대상입니다. 테이블과 같은 개념으로 볼 수 있습니다.
-
예: 고객, 상품, 주문.
-
-
속성(Attribute)
-
엔터티의 특성을 나타내는 항목입니다. 테이블의 컬럼에 해당합니다.
-
예: 고객의 이름, 나이, 이메일.
-
-
관계(Relationship)
-
엔터티 간의 연관성을 정의합니다.
-
예: 고객은 주문을 생성한다(1:N 관계).
-
-
제약 조건(Constraint)
-
데이터의 무결성을 유지하기 위한 규칙입니다.
-
예: 기본 키, 외래 키, 고유 키, Null 여부.
-
예시
-
쇼핑몰 데이터베이스
-
엔터티: 고객(Customer), 상품(Product), 주문(Order)
-
속성
-
고객: 고객 ID, 이름, 이메일
-
상품: 상품 ID, 상품명, 가격
-
주문: 주문 ID, 주문 날짜, 고객 ID, 상품 ID
-
-
관계
-
고객과 주문: 1:N 관계
-
주문과 상품: N:M 관계 (주문에는 여러 상품이 포함될 수 있음)
-
-
개념 스키마 설계 시 주의점
-
정규화
-
데이터 중복을 줄이고 무결성을 유지하기 위해 1NF, 2NF, 3NF 등의 정규화를 적용합니다.
-
-
확장성
-
데이터 모델이 변경되더라도 쉽게 확장할 수 있도록 설계합니다.
-
-
일관성
-
데이터 간의 관계와 제약 조건을 명확히 정의하여 데이터베이스의 일관성을 유지합니다.
-
장점
-
데이터 독립성 제공
-
물리적 데이터 저장 구조와 분리하여 논리적 설계에만 집중할 수 있습니다.
-
-
유연성
-
사용자 요구사항에 따라 데이터 구조를 쉽게 변경할 수 있습니다.
-
-
효율성
-
관계와 제약 조건을 명확히 정의하여 데이터 중복과 무결성 문제를 최소화합니다.
-
구성 방법 예시 (ERD)
-
ER 다이어그램
-
고객 → 주문 (1:N 관계)
-
주문 → 상품 (N:M 관계)
-
개념 스키마는 데이터베이스 설계의 중심으로, 효율적이고 안정적인 데이터 모델을 구축하는 데 핵심 역할을 합니다. 이를 기반으로 외부 스키마와 내부 스키마를 구체화하여 최종적인 데이터베이스를 설계하게 됩니다.
[…] 개념 스키마(Conceptual Schema) […]